Acceleration und Mindshare versetzen Stadium in die Lage, den Online-Verkauf während der Pandemie vorherzusagen und zu steigern

Unsere Fähigkeit, das sich ändernde Kaufverhalten der Verbraucher zu erfassen, zu interpretieren und schnell darauf zu reagieren, ist für den Einzelhandel von entscheidender Bedeutung.

In Partnerschaft mit Mindsharehalfen wir dem schwedischen Sporteinzelhändler Stadion bei der Einführung und Nutzung von fortschrittlicher Analytik, KI und Automatisierung, um den Anstieg der Online-Einkäufe während der Pandemie zu bewältigen. Unser Fachwissen und unsere Lösungen halfen unserem Kunden, von einem manuellen zu einem automatisierten Prozess zu wechseln, um die Verbraucher während der COVID effektiv online anzusprechen und die Nachfrage zu befriedigen.

Unser Ziel

Unser Kunde aus dem Sporteinzelhandel musste sich schnell anpassen, um den Anstieg der Online-Einkäufe der Verbraucher während der Pandemie zu bewältigen.

Ziel war es, die Vorhersage des Verbraucherverhaltens und der wichtigsten Produktverkäufe zu vereinfachen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und die richtigen Verbraucher zur richtigen Zeit mit den richtigen Produkten anzusprechen.

"Um für unsere Kunden weiterhin relevant zu sein, brauchten wir einen automatisierten, dynamischen Ansatz für die Budgeterstellung."

‍LarsRosén
Marketingleiter bei Stadium

Unsere Lösung

Wir haben für unseren Kunden eine maßgeschneiderte Analyse- und KI-Lösung entwickelt, die mithilfe von agiler Bewertung, Ideenfindung und Analytik die Verbrauchernachfrage nach Sportprodukten während des COVID vorhersagte und den Umsatz in nie dagewesenen Zeiten steigerte. Wir kombinierten fundiertes Fachwissen in den Bereichen Automatisierung, fortschrittliche Analytik, KI, First-Party-Daten, prädiktive Analytik und Medienmodernisierung.

• Wir analysierten die Verkaufsdaten des Kunden aus der Zeit vor der Pandemie, um das Kundenverhalten mit den aktuellen Suchtrends zu vergleichen.
• Anschließend wurden die aktuellen Live-Suchmuster bei Google in Schweden und Finnland analysiert, um Suchtrends und Kunden zu ermitteln, die nicht zu den aktuellen Käufern gehören, um einen Überblick über den Appetit der Verbraucher und Online-Käufer in Echtzeit zu erhalten.
• Wir haben die saisonalen Suchtrends im Vergleich zu den tatsächlichen Verkäufen des letzten Jahres und des laufenden Jahres untersucht, um herauszufinden, welche Suchbegriffe wirklich zu Verkäufen führen, um die Budgets für Werbekampagnen zu maximieren.
• Unser technisches KI-Tool analysierte täglich die Schlüsselwörter der Verbraucher, um zukünftige Verkäufe vorherzusagen und genaue Kampagnenbudgets festzulegen.

Unsere Ergebnisse

Wir lieferten praktische und schnelle Anwendungen von KI, First-Party-Daten, Automatisierung und fortschrittlicher Analytik.

20%ige Reduzierung der Kosten pro Klick (CPC) des Kunden

10 % mehr Online-Konversionen und Verkäufe

Zukunftssicherer digitaler Medieneinkauf über unsere KI

Entwicklung der prädiktiven analytischen Fähigkeiten des Kunden

Automatisierte Budgetierung von Werbekampagnen, Maximierung der Budgets

Unser Kunde war in der Lage, künftige Trends vor seinen Konkurrenten zu erkennen und sich in neue Produkte zu diversifizieren, um Risiken zu vermeiden.

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Die Fallstudie unseres Kunden wurde auch in Think with Google veröffentlicht