Beschleunigung transformiert die Online-Infrastruktur von Helly Hansen für Skalierbarkeit und regionale Redundanz mit Google Cloud Platform

Serverseitiges GTM über Cloud Run: Eine Strategie für globale Skalierbarkeit

Helly Hansen, ein weltweit führendes Unternehmen für Berufsbekleidung, wandte sich an Acceleration, weil es Probleme mit der Skalierbarkeit und den Bedarf an regionaler Redundanz in seiner Online-Infrastruktur hatte. Unser Auftrag bestand darin, die Fähigkeiten der Google Cloud Platform, insbesondere Cloud Run, zu nutzen, um eine serverseitige GTM-Lösung zu implementieren. Dieser Ansatz sollte nicht nur den wachsenden Datenverkehr bewältigen, sondern auch die Datenintegrität über mehrere Regionen hinweg sicherstellen.

Unser Ziel

Bereitstellung einer stabilen, skalierbaren und fehlertoleranten digitalen Grundlage für Helly Hansen, die in der Lage ist, das wachsende globale Publikum zu versorgen und gleichzeitig eine hervorragende Datenerfassung und -analyse zu gewährleisten.

Unsere Lösung

• Schritt 1: Umstellung von client-seitigem auf server-seitiges GTM, was einen verbesserten Datenschutz und eine optimierte Nachverfolgung ermöglicht
• Schritt 2: Bereitstellung von Server-Side GTM auf GCPs Cloud Run für nahtlose Containerisierung und Bereitstellung
• Schritt 3: Nutzen Sie die automatischen Skalierungsfunktionen von Cloud Run, um sich an unterschiedliche Verkehrsanforderungen anzupassen.
• ‍Schritt4: Einsatz in mehreren Regionen, wobei der Verkehr zur nächstgelegenen Region geleitet und die Latenzzeit verringert wird
• ‍Schritt5: Integrieren Sie GA4, UA und andere Analysetools mit Server-Side GTM on Cloud Run für umfassende Dateneinblicke

Wichtige Lösungen

• Serverseitige GTM-Migration über Cloud Run
• Dynamisches Verkehrsmanagement und regionale Redundanz
• Umfassende Integration von Analysetools

‍DieErgebnisse

‍Skalierbarkeit

• ‍Redundanz über mehrere Regionen hinweg: Durch die Nutzung von Cloud Run haben wir die Latenzzeit minimiert und damit die Voraussetzungen für ein skalierbares Wachstum ohne Leistungsengpässe geschaffen.

Daten-Genauigkeit

• Vollständigkeit der Daten: Unser serverseitiges GTM hilft bei der Wiederherstellung verlorener Tracking-Informationen, die oft durch Sicherheitstools von Drittanbietern verdeckt werden, was zu einem umfassenderen und genaueren Datensatz führt ‍
• Safari (iOS) Widerstandsfähigkeit: Trotz der Herausforderungen, die Apples Intelligent Tracking Prevention mit sich bringt, hatte unsere serverseitige Implementierung eine positive Wirkung. Wir beobachteten einen Anstieg der Sitzungen um 21 % und einen Anstieg der Nutzer, die von Safari (iOS) kamen, um 14 %, was die Wirksamkeit unserer Implementierung bei der Erfassung dieser Zielgruppe unterstreicht

Datenschutz und Datenkontrolle

• Vollständige Datenverwaltung: Vollständige Kontrolle darüber, welche Daten gesammelt und wohin sie gesendet werden, wodurch unsere Abhängigkeit von Drittanbietern wie Facebook/Meta in Bezug auf die Einhaltung der Vorschriften verringert wird ‍
• Anpassungsfähigkeit beim Datenschutz: Unsere serverseitige Implementierung ermöglicht Echtzeit-Anpassungen der Datenschutz- und Einwilligungseinstellungen in Abhängigkeit von der geografischen Lage des Nutzers und verbessert so unsere Fähigkeit, gesetzliche Änderungen schnell zu erfüllen.

Leistung

• ‍Container-Optimierung: Eine 11-prozentige Reduzierung der Containergröße hat nicht nur die Datenübertragung reduziert, sondern auch die Voraussetzungen für eine verbesserte Leistung, eine stärkere Nutzerbindung und das Potenzial für zukünftige Konversionen geschaffen. Da wir weiterhin mehr Server-seitige Tags durch Server-seitiges GTM einbinden, erwarten wir mit der Zeit weitere Rationalisierungen und Leistungsverbesserungen

Zeit bis zur Markteinführung

• Beschleunigte Tag-Implementierung: Mit unserem einheitlichen GA4-Datenstrom können wir jetzt neue serverseitige Tags und Integrationen in wenigen Stunden implementieren, was normalerweise bis zu einem ganzen Tag dauern kann.