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Eine der größten Herausforderungen für Vermarkter ist heute die strategische Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI), um ihre Ziele zu erreichen und die Leistung zu maximieren. Der Hype ist konstant, während die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung beängstigend schnell ist. Marketingspezialisten versuchen schnell, KI-Funktionen zu identifizieren und in sie zu investieren, die zuverlässig, skalierbar und in der Lage sind, eine langfristige Wirkung zu erzielen.

Eine Situation, die Unternehmen oft mit ebenso vielen Fragen wie Antworten zurücklässt. Wir haben mit vier unserer Experten gesprochen, die Kunden dabei geholfen haben, ihre Unternehmen umzugestalten und sich erfolgreich im Labyrinth der KI zurechtzufinden:

  • Jakob Kofoed (JK), Globaler CTO
  •  Howard Scott (HS), Hauptberater, EMEA
  • Scott Molitor (SM), Hauptberater, NA
  • Natalie Heselton (NH), Globales Wachstum

Im Folgenden fassen wir zusammen, was wir gehört haben, und zeigen fünf Möglichkeiten auf, wie Vermarkter ihr Unternehmen darauf vorbereiten können, die Leistung und das Potenzial von KI voll auszuschöpfen.

1. Eine Kultur der Innovation schaffen

Die Fähigkeit, die Disziplinen Erfindung und Kreativität erfolgreich miteinander zu verbinden, ist der Schlüssel. Dies muss in einem Umfeld geschehen, in dem Scheitern nicht entmutigt wird. Auf diese Weise können Unternehmen einen Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung durch KI in Gang setzen.

Jakob Kofoed (JK), Global CTO - "Es geht darum, eine Kultur zu schaffen, die Neugierde, Risikobereitschaft und Innovation in Ihrem Unternehmen schätzt. Das ist besonders wichtig für KI, weil sie sich so schnell entwickelt und neue Möglichkeiten für das gesamte Unternehmen eröffnet. Ohne eine Kultur der Innovation werden Unternehmen KI viel langsamer einführen und ihre Vorteile realisieren."

2. Stellen Sie sicher, dass Sie experimentieren ... aber auf die richtige Art und Weise

Experimente sind wichtig, wenn es darum geht, die Einführung von KI zu beschleunigen. Durch schnelles Testen und Iterieren von Modellen und Anwendungsfällen lernen Unternehmen, was funktioniert und was nicht, und sind besser darauf vorbereitet, zu bestimmen, welche Ansätze am effektivsten sind und skaliert werden können.

Howard Scott (HS), Principal Consultant, EMEA - "Jeder, der ohne einen experimentellen Ansatz innovieren will, wird scheitern. Es ist eine Möglichkeit, Hypothesen mit minimalen Investitionen zu testen, und es ist der schnellste Weg zum Lernen. Aber das Experimentieren ist kein Freifahrtschein, um jede Idee ohne Grundlage zu testen. Gut durchdachte und geplante Experimente, die auf einen bestimmten Bereich des Unternehmens abzielen, können den Wert und den Kontext von Misserfolgen als Sprungbrett für Verbesserungen aufzeigen.

3. Zusammenarbeit ist Trumpf

Keine KI wird wirklich effektiv sein, wenn sie in Silos betrieben wird. Um das Potenzial der KI zu erschließen, muss man sie einbeziehen. Das gesamte Unternehmen muss verstehen, was KI ist, wie sie ihren Teil des Unternehmens verändern kann und wie sich dies auf andere Bereiche des Unternehmens auswirkt.

Scott Molitor (SM), Principal Consultant, NA - "KI verschärft die Integration von Mensch und "Maschine". Das bedeutet, dass Kreative, Operatoren, Analysten, Datenwissenschaftler und Führungskräfte ihr "Spiel" der Zusammenarbeit verbessern müssen, um neue Anwendungen und Ansätze zu erschließen, die gestern noch wie Science Fiction erschienen, heute aber schnell zu einer Selbstverständlichkeit werden."

Natalie Heselton (NH), Global Growth - "Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz eröffnen ganz neue Möglichkeiten, insbesondere wenn es darum geht, bisher getrennte Geschäfts- und Marketingfunktionen miteinander zu verbinden. Um diese Vorteile nutzen zu können, müssen wir uns auf das Neue einlassen. Dies erfordert Neugierde, Offenheit und die Bereitschaft zur Veränderung. Die Teams, die sich gemeinsam auf den Wandel einlassen, werden am schnellsten gewinnen und am erfolgreichsten sein."

4. Die Bedeutung der Datenverwaltung nicht aus den Augen verlieren

Das Datenmanagement ist entscheidend für die Schaffung einer Umgebung, in der KI im gesamten Marketingunternehmen nützlich sein kann. Ein effektives Datenmanagement minimiert die Probleme, die sich aus schlechten Daten ergeben, wie z. B. zusätzliche Reibungsverluste, schlechte Vorhersagen und sogar einfache Unzugänglichkeit, und bietet der KI eine solide Grundlage, von der aus sie arbeiten kann.

HS - "Alles beginnt mit Daten und der Fähigkeit des Unternehmens, diese zu verwalten. Das bedeutet, dass Fähigkeiten im Datenmanagement die Grundlage für KI sind. Darüber hinaus benötigen Unternehmen das Know-how in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, um Ideen zum Leben zu erwecken.

NH - "Wahrer Wert entsteht nicht durch glänzende KI-Objekte, sondern durch einen strategischen Ansatz bei der Einführung von KI. Investitionen in die Datenverwaltung bilden die Grundlage für Automatisierung, Personalisierung, maschinelles Lernen und wahrheitsgemäße Erkenntnisse. Daten sind König" - warum sollten Sie deren Verwaltung nicht priorisieren?

5. Menschen und Kultur sind der Schlüssel zur Einführung von KI in großem Maßstab

KI ist zweifellos die umwälzendste Technologie, die seit dem Aufkommen des Internets und des cloudbasierten Computings in die Arbeitswelt Einzug gehalten hat. Um den Wert der KI zu maximieren, müssen Unternehmen über die richtige Kultur und organisatorischen Grundlagen verfügen. So vielversprechend die Technologie auch sein mag, der Erfolg oder Misserfolg der KI-Strategie Ihres Unternehmens hängt letztlich von den Menschen und Ihrer Kultur ab. 

SM - "Proaktiv zu sein, wenn es um KI-Ausbildung und -Weiterbildung geht, ist entscheidend. Die Erstellung einer KI-Lernagenda ist ein guter erster Schritt, gefolgt von der Zusammenarbeit mit einem Experten, der dabei helfen kann, den Hype zu durchschauen und Plattformen und Tools einzuführen, die es dem Einzelnen ermöglichen, sich mit der Materie vertraut zu machen, mit Lösungen zu experimentieren und Kenntnisse zu erwerben. KI wird die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern, was sich auf die Art und Weise auswirken wird, wie wir miteinander umgehen, und bis zu einem gewissen Grad auch auf die Art und Weise, wie wir uns selbst sehen."

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