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Daten-Aktivierung

Steigerung der Einnahmen um 5 Millionen Euro durch die Verknüpfung von strategischer Segmentierung und Media-Einkauf

Ein weltweit führendes Unternehmen der Einrichtungsbranche hat das ehrgeizige Ziel, einen Jahresumsatz von 50 Milliarden Euro zu erreichen. Um dieses Ziel zu erreichen, muss das Unternehmen seine Marktdurchdringung auf den bestehenden Märkten jährlich um 3-5 % steigern.

Der Kunde hat eine globale Verbrauchersegmentierung entwickelt, die ungenutztes Potenzial und Chancen in jedem Markt identifiziert, um das Geschäftsziel zu unterstützen.

Das Fachwissen von Acceleration war ausschlaggebend für die Umwandlung einer strategischen Offline-Segmentierung in eine umsetzbare digitale Segmentierung. Sie ermöglichte eine effektive Zielgruppenansprache über bezahlte Medienkanäle und die Bewertung der Leistung. Letztendlich wurde die Geschäftsstrategie über Datenquellenverbindungen mit finanziellen Zielen verknüpft.‍

Unser Ziel

Verknüpfungder strategischen Segmentierung mit dem Medieneinkauf. D.h. die Entwicklung einer Methodik, um Mediennutzungs- und Kanalprofile für die Segmente des Kunden anzubieten und gleichzeitig die Aktivierung in adressierbaren Kanälen zu erleichtern. Die Nutzung der proprietären syndizierten Datenquelle von WPP ermöglicht eine Skalierung über vertikale und 79 Märkte hinweg.

Unsere Lösung

Schritt 1: Acceleration entwickelte einen Rahmen für Mediennutzungsfälle auf der Grundlage einer Datenfusion zwischen der Segmentierung des Kunden und Audience Origin von WPP.

Schritt 2:
Nutzung der Erkenntnisse aus der Datenfusion zur Beschreibung des Medienverhaltens der sechs Segmente des Kunden. Schaffung der Grundlage für die Mediaplanung in den Märkten.

Schritt 3:
Digitale Aktivierung und Skalierung über Look-alike-Modellierung, Schaffung adressierbarer Zielgruppen in programmatischen und sozialen Einkaufsplattformen. Basierend auf genehmigtem Datenseed.

Schritt 4:
Inkrementelle Tests - Messung und Vergleich der Leistung des digitalen Look-alike-Segments mit dem Business-as-usual-Targeting des Kunden über A/B-Split-Tests.‍

Wichtige Lösungen

  • Datenfusion zwischen den Datenquellen des Kunden und des WPP
  • Publikumsstrategie und Aktivierung in adressierbaren Kanälen
  • Messung der inkrementellen Auswirkungen der implementierten Lösung‍

Die Ergebnisse‍

Vergleicht man die digitale Segmentierung mit der üblichen plattforminternen Zielgruppe des Kunden (Business as usual), so zeigt sich, dass die digitale Segmentierung kostengünstiger zu erreichen ist, ein höheres Engagement aufweist und relevanteren Traffic erzeugt:‍

Auswirkungen auf die Wirtschaft

5.000.000 € geschätzter Anstieg der Einnahmen

Auswirkungen auf die Medien

19% niedrigere Kosten pro Qualitätsbesuch
8 % niedrigere Kosten pro Milliliter
10 % höhere Click-Through-Rate
16 % niedrigere Kosten pro Klick
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