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Eines der weltweit größten Technologieunternehmen musste seine Cloud-Nutzung maximieren, um die detaillierten Kundeneinblicke zu erhalten, die zur Verbesserung der Medienleistung und zur Abmilderung der Auswirkungen von Auftragsstornierungen auf das Endergebnis erforderlich sind. Wir untersuchten unter anderem die Zielgruppen, die Gebotsabgabe und die kreative KI und erzielten eine Reihe von Verbesserungen, die der Werbestrategie des Unternehmens neuen Schwung verliehen und den Kunden in die Lage versetzten, mehr Wert aus seinen GCP- und GMP-Investitionen zu ziehen.  

‍DasModell

Das Acceleration AI Marketing Maturity Model wird eingesetzt, um die Fähigkeiten des Kunden zu bewerten, eine maßgeschneiderte Roadmap zu erstellen und bewährte Lösungen zu implementieren, um die Daten- und Technologiereife zu erhöhen. Unser firmeneigenes Modell basiert auf über 100 abgeschlossenen Cloud-Projekten von Acceleration in sechs Vektoren und 30 bewährten Anwendungsfällen, die durch KI ermöglicht werden. Jeder Anwendungsfall liefert inkrementelle Gewinne für einen schnellen kurzfristigen ROI. Zusammen bilden alle Anwendungsfälle ein skalierbares, ganzheitliches Reifegradmodell, das langfristige Ergebnisse und langfristigen Wert schafft. Diese Fallstudie zeigt die Ergebnisse, die für ein globales Technologieunternehmen in den wichtigsten Anwendungsfällen erzielt wurden, die anhand unseres neuen KI-basierten Reifegradmodells demonstriert und bewertet wurden.

Hintergrund und Ziele

Dieser Kunde ist einer der bekanntesten Namen in der Technologiebranche, war aber nicht immun gegen die makroökonomischen Veränderungen, die die Welt nach der Pandemie erfuhr. In einer Zeit, in der sich die Verbraucher an eine schnelle Lieferung und Online-Bestellungen gewöhnt hatten, sah sich das Unternehmen mit Problemen bei seiner Lieferkette und seinem Lagerbestand konfrontiert. Darüber hinaus behinderte die alte Technologie den Einblick in die Kaufgewohnheiten der Kunden, insbesondere in die Kaufabsicht, was die Wirksamkeit und den geschäftlichen Nutzen der Werbeinvestitionen beeinträchtigte.

Vor diesem Hintergrund verfolgte die Marke drei Hauptziele:  

  1. mehr Wert aus ihrem 1PD für Medien und Marketing zu ziehen  
  1. Effizienzsteigerung in den Medien zur Steigerung des Umsatzes  
  1. Bessere Nutzung von Daten, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen und die Medienleistung zu verbessern  

Entdecken & Bewerten

Die Erkundung und Bewertung des Geschäfts des Kunden ergab, dass er die Integration mit der Google Marketing Platform (GMP) und die potenziell leistungsstarken Daten, die von GA360 erstellt wurden, nicht nutzte. Eine Verbesserung dieser Integration würde die Leistungsfähigkeit der 1PD nutzen, die Effizienz steigern und letztendlich die Medienleistung verbessern.

Wir waren auch in der Lage, andere Bereiche des Unternehmens zu identifizieren, in denen es seine Fähigkeiten verbessern könnte, um die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen es konfrontiert war. Da es keine Einheitslösung gibt, präsentierten wir dem Kunden mehrere Ideen, die er annahm, darunter ein Datenschutz-Audit, fortschrittliche Analysen, Verbesserungen der wertbasierten Gebotsabgabe und Möglichkeiten zur Verbesserung der Verbindung zwischen Inventar und Werbestrategien.

Zukünftiges Mapping & Prioritäten  

Was folgte, war ein Prozess der Priorisierung, der sich auf die Lösungen und einzelnen Projekte konzentrierte, die eine größere Konnektivität über die Daten- und Marketingtechnologie des Unternehmens schaffen würden. Gleichzeitig konnte das Unternehmen die nativen KI-Fähigkeiten der Plattformen in den wichtigsten Reifegrad-Vektoren Bidding, Marketing Analytics, Digital Analytics, Commerce und Audiences nutzen.

Umsetzung des Wandels

Über einen Zeitraum von zwei Jahren haben wir die Art und Weise, wie dieser Kunde mit den Cloud-Plattformen in seinem Anwesen umgeht und wie er sein 1PD nutzt, komplett revolutioniert und mehrere maßgeschneiderte Lösungen geliefert, um die Art und Weise, wie er bei seinem Publikum wirbt, zukunftssicher zu machen. Wir haben geliefert:

  • Digital Analytics / GA4 - Stärkung der 1PD-Sammlung des Unternehmens, besseres Verständnis des Nutzerverhaltens, Verbesserung der Integration mit GMP und Gewährleistung eines nahtlosen Datenflusses in GCP zur Analyse  
  • Wertbasierte Gebotsabgabe - Erkenntnisse über hochwertige Konversionen wurden in SA360 aktiviert, so dass die KI und die Gebotsalgorithmen von Google effektiver arbeiten können, was die Kosten senkt und die Erträge erhöht.
  • Inventory Responsive Marketing (IRM) - eine plattformübergreifende Lösung, die die Fähigkeiten von GCP nutzt, um vorherzusagen, ob ein Kunde seinen Kauf stornieren wird, und in Echtzeit ein ähnliches Produkt auf der Grundlage der vorhergesagten Interessen präsentiert

Kurzfristiger Erfolg und langfristiges Vermächtnis

Durch einen besseren Einblick in das Käuferverhalten und enorme Verbesserungen bei den Analysefunktionen konnte der Kunde enorme Vorteile erzielen: Senkung der Stornoraten, Erhöhung der Konversionsraten, Effizienzsteigerung bei den Medieninvestitionen und Rationalisierung der Berichterstattung.

Der Kunde verfügt auch über neue und dauerhafte Fähigkeiten, die das Wachstum in der Zukunft weiter vorantreiben werden. So ist er jetzt in der Lage, mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens fortschrittlichere Gebote abzugeben, was er aktiv in alle bezahlten Suchkampagnen einführt.

Unsere Arbeit hat auch eine engere Zusammenarbeit zwischen IT- und Marketing-Teams ermöglicht und das Unternehmen in die Lage versetzt, die Leistung von KI zu nutzen und mehr Wert aus den Investitionen in GCP und GMP zu ziehen. Darüber hinaus konnten wir den Kunden bei der GA4-Implementierung in allen seinen Märkten unterstützen, was für die Einhaltung der lokalen Datenschutzbestimmungen von entscheidender Bedeutung ist.  

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