Leistungssteigerung durch maßgeschneiderte Algorithmen für eine globale Transportmarke

MAXIMIERUNG VON KONVERSIONEN UND VERBESSERUNG DER MEDIENLEISTUNG

Die Transportbranche ist hart umkämpft, daher ist eine starke Medienleistung entscheidend. Unser nordamerikanischer Kunde aus der Transportbranche benötigte eine innovative Lösung, um sein Medienbudget optimal zu nutzen.

UNSER KÜHNER EHRGEIZ

Der Kunde verließ sich auf Metriken, die nicht mit seinen Geschäftszielen übereinstimmten, und musste Signale aus historisch disparaten Datensätzen nutzen, um seine Ziele zu erreichen: Maximierung der Konversionen und Verbesserung der Aufmerksamkeitsmetriken, um den Markenlift zu unterstützen. Wir arbeiteten mit dem Kunden, Google und der Media-Agentur zusammen, um diese Ziele mithilfe maßgeschneiderter Algorithmen zu erreichen.

UNSERE LÖSUNG

Wir haben einen iterativen Ansatz gewählt, um zwei benutzerdefinierte Algorithmen zu entwickeln, die die Konversionsrate und wichtige Aufmerksamkeitsmetriken in Verbindung mit der Markenerhöhung steigern. Wir folgten einem fünfstufigen Zyklus zum Testen und Lernen. Unser Ansatz umfasste:

1. Auswertung der beim Kunden vorhandenen Daten
2. Entwicklung und Einsatz des Algorithmus in DV360
3. Analyse der Leistung und der Möglichkeiten zur Verbesserung
4. Testen neuer Datenquellen, um den Algorithmus durch maschinelles Lernen zu ergänzen
5. Anpassung des Algorithmus auf der Grundlage neuer Erkenntnisse

Nach dem Erfolg des ersten Algorithmus haben wir einen zweiten Algorithmus entwickelt, der sich auf Aufmerksamkeitsmetriken konzentriert und effektiv bewertet, wie die Kunden Medien und Marketing Aufmerksamkeit schenken.

UNSERE ERGEBNISSE

Beide unserer benutzerdefinierten Algorithmen lieferten starke Ergebnisse, die die Basiskampagne übertrafen und unserem Kunden Verbesserungen bei den wichtigsten Kennzahlen bescherten. Unser erster benutzerdefinierter Algorithmus hat geliefert:

• 71%ige Steigerung der Konversionsrate
• 52%ige Senkung der Kosten pro Akquisition (CPA)
• Senkung der effektiven Tausendstelkosten (eCPM) um 16

Unser zweiter benutzerdefinierter Algorithmus hat geliefert:

• 19 % Anstieg der durchschnittlichen Gesamtexpositionszeit
• 7%ige Erhöhung der durchschnittlichen Interaktionszeit

Unser iterativer Ansatz schuf maßgeschneiderte Lösungen für unseren Kunden, die sein Ziel, die Gebotsstrategie zu modernisieren und seine wichtigsten Ziele in Bezug auf Conversions und Aufmerksamkeitskennzahlen zu erreichen, erreichten.