Universal Analytics wird bald auslaufen: Bewahren Sie Ihre historischen Daten auf?

Der 1. Juli 2023 wird eine entscheidende Veränderung für Google Analytics markieren, da Google Universal Analytics (UA) auslaufen lässt und mit Google Analytics 4 (GA4) die nächste Generation datenschutzfreundlicher Lösungen einführt. 

In wenigen Tagen wird UA offiziell die Datenerfassung für Werbetreibende einstellen, die die Standardversion von Google Analytics verwenden. Kunden, die die Unternehmensversion lizenzieren, haben etwas länger Zeit, sich auf den Wechsel zu GA4 vorzubereiten - sie können bis zum 1. Juli 2024 weiterhin Daten in UA sammeln.  

Unabhängig davon, welche Version Sie verwenden, ist es wichtig, dass Sie sich während der Umstellung vor einem Hauptrisiko schützen: Datenverlust.  

Verhinderung von Datenverlust bei UA Sunset

Der Wechsel von Universal Analytics zu GA4 ist ein vollständiger Plattformwechsel. Das bedeutet, dass historische UA-Daten nicht nativ in GA4 verfügbar sein werden und auch nicht plattformübergreifend migriert werden können. 

Um diese Lücke zu schließen und Datenverluste zu verhindern, sollte so schnell wie möglich ein zweigleisiger Ansatz verfolgt werden: 

1. Implementieren Sie GA4 jetzt: Wenn Sie noch nicht auf Google Analytics 4 migriert haben, sollten Sie jetzt damit beginnen. Beginnen Sie mit dem Implementierungsprozess, damit Sie Ihre Daten in der neuen Plattform sammeln und ausbauen können. 

2. Legen Sie Ihre Datenexport- und Archivierungsstrategie fest: Obwohl Sie auch nach dem Auslaufen des Programms noch Lesezugriff auf Ihre UA-Daten haben, hat Google angekündigt, dass Sie Ihre UA-Berichte in Zukunft nicht mehr in der Analytics-Benutzeroberfläche sehen oder über die API auf Ihre UA-Daten zugreifen können. UA enthält höchstwahrscheinlich wichtige Informationen, die für Marketing- und Geschäftsentscheidungen in Ihrem Unternehmen von Bedeutung sind. Es ist wichtig, sich eine Strategie für den Datenexport und die Archivierung zu überlegen, damit Sie keine wichtigen Informationen verlieren. 

Google hat einige Exportoptionen zur Verfügung gestellt:

• Google Analytics-Berichts-API: Die Verwendung der Google Analytics Reporting API zum Exportieren von Daten ermöglicht den Abruf der meisten UA-Berichte, aber die Gestaltung der API-Datenanforderungen kann komplex sein. Je nach Datenvolumen, das exportiert werden muss, gibt es auch Überlegungen zu Quoten und Datengrenzen für API-Anfragen.

• Export einzelner Berichte: Der Export wichtiger Einzelberichte (csv, tsv, xlsx, pdf) über die UA-Schnittstelle ist eine einfache und unkomplizierte Möglichkeit, einen Überblick über die grundlegenden und am häufigsten verwendeten Daten und Berichte zu erhalten. Allerdings handelt es sich dabei weitgehend um einen manuellen Prozess, so dass die Vorteile gegen den Zeitaufwand für den Export abgewogen werden sollten. Außerdem sind dem Datenvolumen und der Granularität erhebliche Grenzen gesetzt, so dass diese Methode nur als historische Referenz und nicht als konservierter Datensatz nützlich ist.

• BigQuery: Den umfassendsten Zugriff auf UA-Daten haben GA360-Kunden, die in Google Clouds Big Query exportieren können. Wie bereits erwähnt, haben GA360-Kunden bis zum 1. Juli 2024 Zeit, um ihre UA-Daten zu archivieren. Um den besten Rückblick zu erhalten, ist es jedoch wichtig, jetzt einen Export- und Archivierungsprozess einzurichten. Beachten Sie, dass abhängig von der Struktur Ihres Unternehmens und der Einrichtung Ihres Kontos Kosten für die Verarbeitung von Abfragen und die Speicherung in der Cloud anfallen können.

Welche Methode ist die richtige für mich? 

Auf der Grundlage der Erfahrung von Acceleration bei der Unterstützung von mehr als 150 GA4-Implementierungen weltweit haben wir festgestellt, dass die beste Strategie für den Datenexport und die Datenarchivierung von Faktoren wie Ihrer Cloud-Umgebung, der Größe Ihrer Datensätze und dem Reifegrad Ihrer Datenentwicklungs- und Analyseteams abhängt. 

Wenn Sie diese Überlegungen anstellen und Ihre Optionen prüfen, können Sie wichtige Geschäftsdaten bewahren, bevor es zu spät ist. Um einen reibungslosen Übergang zu unterstützen, ist es ebenso wichtig, so schnell wie möglich auf GA4 zu migrieren. Je früher Sie migrieren, desto eher können Sie mit der Datenerfassung auf der neuen Plattform beginnen und sich mit einer soliden Datengrundlage für den Erfolg rüsten. 

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