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Activación de datos
Arquitectura de datos y tecnología
Personalización con IA

Nuestra capacidad para captar, interpretar y adaptarnos rápidamente a los cambios en el comportamiento de compra de los consumidores es esencial para el sector minorista.

En colaboración con Mindshareayudamos al minorista deportivo sueco Estadio a adoptar y aprovechar la analítica avanzada, la IA y la automatización para satisfacer el aumento de las compras en línea durante la pandemia. Nuestra experiencia y nuestras soluciones ayudaron a nuestro cliente a pasar de un proceso manual a otro automatizado para dirigirse a los consumidores en línea con eficacia y satisfacer la demanda de los consumidores durante la COVID.

Nuestra ambición

Nuestro cliente, un minorista deportivo, necesitaba adaptarse rápidamente para hacer frente al aumento de las compras en línea durante la pandemia.

El objetivo era eliminar las conjeturas a la hora de predecir el comportamiento de los consumidores y las ventas de productos clave para adelantarse a la competencia y dirigirse a los consumidores adecuados en el momento oportuno con los productos adecuados.

"Para seguir siendo muy relevantes para nuestros clientes, necesitábamos un planteamiento automatizado y dinámico de la elaboración de presupuestos".

‍LarsRosén
Director de Marketing de Stadium

Nuestra solución

Creamos una solución analítica y de IA a medida para nuestro cliente que utilizó la evaluación ágil, la ideación y la analítica para predecir la demanda de los consumidores de productos deportivos durante la COVID y aumentar las ventas en tiempos sin precedentes. Combinamos nuestra amplia experiencia en automatización, análisis avanzado, IA, datos de origen, análisis predictivo y modernización de medios.

  • Analizamos los datos de ventas del cliente antes de la pandemia para crear una base de referencia del comportamiento del consumidor frente a las tendencias de búsqueda actuales.
  • A continuación, se analizaron los patrones actuales de búsqueda en Google en Suecia y Finlandia para identificar las tendencias de búsqueda y los clientes que no eran compradores actuales, con el fin de obtener una visión general del apetito de los consumidores en tiempo real y de los compradores en línea a los que dirigirse.
  • Revisamos las tendencias de búsqueda estacionales frente a las ventas reales del año pasado y las actuales para identificar qué términos de búsqueda conducían realmente a las ventas y maximizar así los presupuestos de las campañas publicitarias.
  • Nuestra herramienta técnica de IA analizaba diariamente las palabras clave de los consumidores para predecir las ventas futuras y establecer presupuestos de campaña precisos.

Nuestros resultados

Proporcionamos aplicaciones prácticas y rápidas de IA, datos de origen, automatización y análisis avanzados.

Reducción del 20% del coste por clic (CPC) del cliente
Aumento del 10% de las conversiones y ventas en línea
Compra de medios digitales a prueba de futuro a través de nuestra Inteligencia Artificial
Desarrollo de las capacidades de análisis predictivo del cliente
Presupuestación automatizada de campañas publicitarias, maximización de presupuestos
Permitió a nuestro cliente detectar tendencias futuras antes que sus competidores y diversificarse en nuevos productos eliminando riesgos.

El estudio de caso de nuestro cliente también aparece en Think with Google
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