Impulsar el rendimiento con algoritmos personalizados para una marca de transporte mundial
Autores
Cliente
Tecnología
GMP
GCP
MAXIMIZAR LAS CONVERSIONES Y MEJORAR EL RENDIMIENTO DE LOS MEDIOS
El sector del transporte es muy competitivo, por lo que es crucial obtener buenos resultados en los medios de comunicación. Nuestro cliente norteamericano del sector del transporte necesitaba una solución innovadora para sacar el máximo partido a su presupuesto de medios.
NUESTRA AUDAZ AMBICIÓN
El cliente se basaba en métricas que no se ajustaban a sus objetivos empresariales y necesitaba aprovechar las señales de conjuntos de datos históricamente dispares para lograr sus objetivos de maximizar las conversiones y mejorar las métricas de atención para ayudar a impulsar la marca. Colaboramos con el cliente, Google y la agencia de medios para alcanzar estos objetivos mediante algoritmos personalizados.
NUESTRA SOLUCIÓN
Adoptamos un enfoque iterativo para crear dos algoritmos personalizados con el fin de impulsar las conversiones y las métricas de atención clave correlacionadas con la mejora de la marca. Seguimos un ciclo de cinco pasos para probar y aprender. Nuestro enfoque incluía:
- Evaluación de los datos disponibles del cliente
- Desarrollo e implantación del algoritmo en DV360
- Análisis de los resultados y oportunidades de mejora
- Probar nuevas fuentes de datos para informar al algoritmo mediante aprendizaje automático.
- Ajustar el algoritmo en función de nuevos datos
Tras el éxito del primer algoritmo, creamos un segundo algoritmo centrado en las métricas de atención, que evalúa eficazmente la atención que prestan los clientes a los medios de comunicación y al marketing.
NUESTROS RESULTADOS
Nuestros dos algoritmos personalizados dieron buenos resultados, superando a la campaña de referencia e impulsando mejoras en las métricas clave para nuestro cliente. Nuestro primer algoritmo personalizado dio buenos resultados:
- Aumento del 71% de la tasa de conversión
- Disminución del 52% del coste por adquisición (CPA)
- Disminución del 16% del coste efectivo por mil (eCPM)
Nuestro segundo algoritmo personalizado:
- Aumento del 19% del tiempo medio total de exposición
- 7% de aumento del tiempo medio de interacción
Nuestro enfoque iterativo creó soluciones a medida para nuestro cliente, cumpliendo su objetivo de modernizar su estrategia de pujas y alcanzando sus objetivos clave en torno a las conversiones y las métricas de atención.