Una marca mundial de bienes de consumo mejora las tasas de conversión con datos de primera mano y análisis avanzados

LA APLICACIÓN ACELERADA DE ANÁLISIS PREDICTIVOS Y AVANZADOS AYUDÓ A NUESTRO CLIENTE A MULTIPLICAR POR 2,5 EL NÚMERO DE CONVERSIONES CON UN ENFOQUE QUE DA PRIORIDAD A LA PRIVACIDAD

Para una marca internacional de bebidas y venta al por menor, la gestión de la información sobre sus clientes y la conversión con cookies de terceros se había vuelto compleja. Con las cookies de terceros constantemente cuestionadas y las tasas de coincidencia en descenso, su equipo de marketing nos pidió una solución que utilizara las cookies de origen y los datos generados en los sitios web de sus clientes como nueva base para construir segmentos.

En un sector competitivo, nuestro cliente necesitaba una solución global que mejorara la visibilidad de los puntos de contacto con sus clientes, las conversiones, los conocimientos y que respaldara un nuevo enfoque de la segmentación de clientes.

NUESTRA AUDAZ AMBICIÓN

Nuestro cliente quería utilizar las señales de datos de las visitas a su sitio web para desarrollar un modelo de segmentación e informar de una estrategia de segmentación que le ayudara a mejorar las medidas de frecuencia de recencia y monetaria (RFM) y el recorrido de su audiencia, las conversiones y la analítica avanzada.

NUESTRA SOLUCIÓN

Acceleration@Wavemaker, en colaboración con el equipo de marketing del cliente y su agencia de etiquetado, implantó una solución en tres pasos:

• Convertimos BigQuery en una plataforma de datos de clientes (CDP), conectando datos a nivel de registro y creando identificadores de usuario mediante la gestión de etiquetas,
  para que las listas de segmentos se enviaran a las plataformas de marketing.
• Realizamos un análisis ML para dividir a los usuarios en función de su comportamiento de compra, e implementamos un RFM de los clientes individuales
  Combinando los datos con ML calculamos la probabilidad de conversión en función del comportamiento digital.
• Por último, personalizamos la mensajería y la experiencia en el sitio web para adaptarlas al hallazgo de datos y al modelo predictivo.

NUESTROS RESULTADOS

• La creación de un flujo de datos mediante Tag Manager, Ads DataHub y Campaign Manager 360 (CX360) nos ha permitido transformar BigQuery en una plataforma de datos de clientes (CDP), que permite realizar análisis ML avanzados.
• Gracias a este enfoque, nuestro cliente consiguió tasas de conversión 2,5 veces superiores a las de las estrategias habituales de retargeting.
• La configuración en la nube proporcionó información más detallada sobre el tipo de cliente y su comportamiento de compra, ofreciendo una segmentación basada en datos de la base de clientes del cliente, en función de su probabilidad de conversión, y permitiendo mejoras de conversión a largo plazo.